在营销领域，好的创意永远是营销公司最宝贵的财富。传统营销看重人的创造力，很多创意内容都是个性化、非标准化的，创意的成功与否也十分主观。

不过,随着品牌营销要求越来越高，营销公司如何从品牌认知的建立、到品牌价值的输出和销售效果的转化，再到实现最终的品效合,在这种高要求下，拥有一个智能工具就显得十分必要。

经历过从传统广告公司向AI整合营销公司转型的时趣创始人兼首席执行官张锐，对智能化、数字化的工具效用更是深感认同。由于互联网的普及，消费者每天都在产生大量针对品牌的互动和反馈行为和内容，这些数据从规模和代表性上都已经相当完备。但由于信息量巨大，对人的精力造成极大消耗，因此这一部分工作尤其需要算法的辅助。对此，时趣CEO张锐也表示，AI和创造力的结合，营销效果和价值都会有所提升，同时，营销人的服务品质、效率和专业附加值也得到提升。如果人的创造力没有工具的帮助，其实是要大打折扣的。

在张锐看来，一个品牌成长的动力源头，就是人的创造力，是营销专业人才的创造力。品牌价值的打造，和技术研发、供应链效率提升的过程一样，有一个同样需要整合内外部专业资源、分析思考清楚自身策略、然后持续执行和不断优化的管理过程。通过这一过程，积累不断增加的消费者认知、好感和倾向，让品牌的护城河变得越来越高。因此品牌成长的一个关键区域就是“创造力供应链的管理能力”。

所谓“创造力供应链的管理能力”，则受制于两个最大的因素：伙伴和工具。伙伴指的自然是专业营销服务团队，而工具则是大数据和AI。

张锐表示，目前众多企业在创造力供应链管理中，最大的痛点是整个供应链严重缺乏有效的数据支撑，从提案到决策，基本上甲乙双方都是在“拍脑袋”和“下盲注”，大量的决策缺乏科学的判断依据和流程，而这些决策背后是企业大量的营销投入。

尤其在品牌营销领域，内容制作成本更大、营销洞察和策略更加复杂、品牌型曝光的效果衡量更加复杂，所以一直以来高度依赖的只能是专业营销人才的经验、主观判断和创造力。“这里面肯定有一定的合理性，但是也造成了过度依赖主观、缺乏客观依据带来的管理效率和风险的问题。”

这也是时趣这些年来积极拥抱智能化、数字化工具的一个重要原因。张锐表示，在AI和大数据技术的赋能下，品牌营销会逐步向效果营销的高效性和确定性靠近。这将带来品牌营销的“创造力供应链管理”上的一个飞跃式的效率和能力提升。

在张锐看来，在当下数字经济时代，营销人必须具备数据思维能力，左右脑结合，充分理解市场背后的变化、理解媒体背后的技术变化、理解AI大数据解决问题的过程，对消费者的行为人性保持高度敏感，以及深谙当下所有审美和流行的要素，才能创造出消费者心智的营销创意。

从营销角度讲，营销人必须要知道其它品牌和消费者之间的数据，比如其它品牌在干什么、消费者反馈如何、消费者对什么事情感兴趣等等，通过分析竞品品牌的活动内容有效性和行为模式，帮助客户更快速的形成了自身对消费者的洞察和营销的策略，然后结合高效的创意执行，客户的品牌表现和销售增长都能快速的看到显著的变化。

这些数据数量众多，且开放，都可以通过机器技能型快速的抓取、分析和解读。当然，“这些经由机器洞察的结果，并不完全能解决所有的问题，只能透露what，而背后的why，以及下一步的how，仍然需要有创造力的人来解读。”张锐强调。当然，关于“what”的信息量往往是非常庞大的，能够解答好这个问题，对营销人来说，就已经是一种很大程度的脑力解放。

目前，时趣通过自主研发的时趣洞察引擎每天能够抓取上亿条数据，不但保持着对上万品牌的持续数据监测和分析，而且已经构建了以营销决策要素为核心的营销知识图谱，数据洞察已经应用于90%以上的营销服务项目。

以化妆品行业为例，时趣通过大量的数据分析发现，每天消费者感兴趣的某些词汇，在发生曲线的变化，从中能够看出品牌做了很多活动，一个品类里可能有四、五十个活跃的品牌。时趣能够看到品牌在过去一个月、甚至一年里，与哪些自媒体合作过，合作的规模、频次都在掌握之中。

在营销中到底怎么用数据？结合时趣AI赋能创造力的实操经验，张锐提出了营销的DIKW四步法则：

D是指Data，在营销前需要汇聚、积累大量的客观事实数据，用数据驱动营销洞察；

I是指Information，从海量数据中找到有意义、价值的相关信息；

K是指Knowledge，综合多个价值信息，形成一个有知识含量的决策或算法；

W是指Wisdom，通过前期多个客观判断信息集合，形成未来的决策，并推动数据化思维的沉淀，高度自动化。

在四步法则下，数据将贯穿营销的全链路，从策略、创意、传播、媒介和效果评估，渗透到更加多元的营销场景，而这正是时趣夯实“智能化+平台化”的机遇期。

AI洞察营销的三路径：

那么AI如何激发新营销力？，基于“时趣洞察引擎”营销洞察数据平台，时趣营销技术团队也提出了AI洞察营销的三个路径：

一是精准洞察，时趣洞察引擎能够发现每一天的消费者品牌关注更细微层面的变化，细化影响营销最终效果的每个因子，比如营销卖点洞察、竞品营销策略洞察和品牌跨界洞察；

二是科学决策，传统广告创意和媒介投放决策往往是拍脑袋决策，个性化且无法追溯，AI洞察营销可以赋能到代言人智选和热点事件品牌风险评估，提高代言人和品牌之间的调性匹配度，同时帮助品牌主降低营销风险；

三是完整复盘，AI正在帮助品牌主转变无法量化的营销行为，换言之，是在扮演营销战役中“理财师”的角色，从营销策略前期到营销战役结束全链路的效果评估，可以清晰量化每个环节的投入产出比，提升ROI。

基于营销洞察数据平台，可以帮助营销人降低无效数据干扰，拥有更强的数据能力，洞悉市场变化趋势、竞争变化趋势和消费者行为趋势。在产品体现上，在时趣所深入的美妆、食品、汽车等众多品牌中，展示了AI大数据赋予不同场景的营销力。以某国产知名化妆品牌为例，时趣依靠自身数据AI技术，对全网大数据进行新品营销卖点洞察，赋能其科学快速的制定有效的新品营销卖点，从而有效打动目标人群。

时趣在过去两年里，聚集顶尖的大数据、AI人才和行业内的顶尖营销专家，共同打磨营销洞察算法和机器计算平台的初衷。时趣希望通过AI工具帮助营销专家在服务企业时，帮助企业实现更高的品牌价值。